Ageing
why Parkinson’s often appears later in life
Parkinson’s is often diagnosed only after 60–80% of the dopamine-producing cells are already lost. One of science’s big questions is why ageing accelerates this process. Research in this area focuses on neurodegeneration, cell death, and the accumulation of harmful proteins such as alpha-synuclein. Scientists are searching for ways to slow down or stop this process so that Parkinson’s might develop later—or not at all.
Examples of research into ageing:
- How Bcl2 proteins regulate the cell death of dopamine neurons and how we might influence this process.
- The role of mitochondria, the cell’s energy factories, in the degeneration of brain cells in Parkinson’s.
- How stem cell therapy could help repair damaged dopamine circuits in the brain.
Research within this domain
Hoe hersendonatie parkinsononderzoek wereldwijd helpt
De kern van het project is eenvoudig, maar cruciaal: ervoor zorgen dat onderzoekers wereldwijd toegang hebben tot kwalitatief goed hersenweefsel van mensen die parkinson hadden. Dit weefsel...
Maatwerk eiwitten om hersencelschade bij parkinson te voorkomen
Bij de ziekte van Parkinson hopen schadelijke eiwitten zich op in de hersenen en veroorzaken zo schade aan zenuwcellen. In dit onderzoek ontwikkelen wetenschappers slimme, op maat...
Voorspellen van ziekteprogressie bij prodromaal stadium van de ziekte van Parkinson met FDG PET
De CLOSE-PD studie onderzoekt een slimmere versie van DBS: adaptieve DBS (aDBS). Dit systeem past de stimulatie automatisch aan op basis van hersenactiviteit, waardoor de behandeling mogelijk...
Kunnen hersenscans parkinson voorspellen?
Een internationale studie laat zien hoe hersenscans mogelijk vroegtijdig kunnen voorspellen wie parkinson krijgt.
Nieuw inzicht in celdood van dopamine neuronen kan parkinson onderzoek vooruithelpen
Wetenschappers weten al langer dat het gen Pitx3 belangrijk is voor dopamine neuronen, maar het was nog niet duidelijk wanneer de cellen afsterven en wat het precies...
Normalisatie van FDG-PET hersenscans van parkinsonpatiënten met machine learning
UMCG-onderzoekers ontwikkelen een machine learning-methode om verschillen in FDG-PET hersenscans tussen ziekenhuizen te verminderen. Dit verbetert multicenterstudies en belooft nauwkeurigere diagnoses en beter onderzoek bij Parkinson.