Veroudering
waarom parkinson vaker op latere leeftijd toeslaat
Parkinson wordt vaak pas gediagnosticeerd als 60-80% van de dopamineproducerende cellen al verloren is gegaan. Een van de grote vragen in de wetenschap is waarom veroudering dit proces versnelt. Onderzoek in dit domein kijkt naar de rol van neurodegeneratie, celdood en de ophoping van eiwitten zoals alfa-synucleïne. Wetenschappers zoeken manieren om dit proces af te remmen of te stoppen, zodat parkinson mogelijk later of zelfs helemaal niet ontstaat.
Voorbeelden van onderzoek naar veroudering:
- Hoe Bcl2-eiwitten de celdood van dopamineneuronen reguleren en hoe we dit proces kunnen beïnvloeden.
- De rol van mitochondriën, de energiefabrieken van de cel, in de aftakeling van hersencellen bij parkinson.
- Hoe stamceltherapie beschadigde dopaminecircuits in de hersenen kan herstellen.
Onderzoek binnen dit domein
Hoe hersendonatie parkinsononderzoek wereldwijd helpt
De kern van het project is eenvoudig, maar cruciaal: ervoor zorgen dat onderzoekers wereldwijd toegang hebben tot kwalitatief goed hersenweefsel van mensen die parkinson hadden. Dit weefsel...
Maatwerk eiwitten om hersencelschade bij parkinson te voorkomen
Bij de ziekte van Parkinson hopen schadelijke eiwitten zich op in de hersenen en veroorzaken zo schade aan zenuwcellen. In dit onderzoek ontwikkelen wetenschappers slimme, op maat...
Voorspellen van ziekteprogressie bij prodromaal stadium van de ziekte van Parkinson met FDG PET
De CLOSE-PD studie onderzoekt een slimmere versie van DBS: adaptieve DBS (aDBS). Dit systeem past de stimulatie automatisch aan op basis van hersenactiviteit, waardoor de behandeling mogelijk...
Kunnen hersenscans parkinson voorspellen?
Een internationale studie laat zien hoe hersenscans mogelijk vroegtijdig kunnen voorspellen wie parkinson krijgt.
Nieuw inzicht in celdood van dopamine neuronen kan parkinson onderzoek vooruithelpen
Wetenschappers weten al langer dat het gen Pitx3 belangrijk is voor dopamine neuronen, maar het was nog niet duidelijk wanneer de cellen afsterven en wat het precies...
Normalisatie van FDG-PET hersenscans van parkinsonpatiënten met machine learning
UMCG-onderzoekers ontwikkelen een machine learning-methode om verschillen in FDG-PET hersenscans tussen ziekenhuizen te verminderen. Dit verbetert multicenterstudies en belooft nauwkeurigere diagnoses en beter onderzoek bij Parkinson.